很多人也確實意識到這樣的改變，想要跟上大數據浪潮，他們花了很高的價錢購買昂貴的系統，到處尋求所謂的高階算法，卻沒能找到數據應用的價值，或是應用價值與投入成本不符合效益比，然后在大數據探險的路上鎩羽而歸。

面對大數據企業學會謹思而敏行，擔負起找出核心問題的責任，然后對數據的應用抱合理的期待。泰安網絡推廣--【飛訊網絡】整理了一些經驗和大家分享，希望可以讓部分企業少走些冤枉路，早日看到大數據背后的美麗風景。

1. 確立目的

用大數據作為營銷的依據時，你想要達到什么目的？或是說你打算解決什么問題？這個問題看似簡單，真要認真回答起來，可能并不像想象中的容易。因此一定要列出排序及重要性，先做前三項；做到了，再做后三項。一定要專注，不要貪心地想要一下子全都完成。

2. 改變行為

企業普遍面臨的問題，大多較為年長，過去他們憑經驗做經營管理，在當時的商業環境下，可以運作得不錯。但現在的環境不一樣了，有很多工具可用，特別是大數據越來越普及，過去要花30年的經驗理解，現在也許只要用一年的大數據就可以得出一樣的結論。因此我們要改變過去依賴經驗的時代，改用大數據來幫你了解客戶，了解市場。

3. 要找到懂統計語言的營銷人才，大膽授權

要推動數據營銷這件事，自己就可以成功的，其中涉及很多專業的分工，甚至是一個公司層面的全員運動。大數據營銷需要新形態的專業人才，特別是同時懂統計語言和營銷語言的通才，因為在過去很長一段時間里，不論是學界還是企業界都沒有特別去培養這個領域的人才，所以，這樣的人才稀有而且值錢。

4. 從B2C到C2B

現在部分企業仍然以代理商或渠道的意見為主，甚至是以公司的意見為意見，只有在討論消費者的心聲。為什么？因為客戶關系管理很貴也不好做，所以客戶的意見很少被發現。但數據營銷時代，不再是B2C了，而是要C2B。企業要開始學習傾聽客戶的意見，這樣才知道產品要改善什么，產品好不好用，產品有沒有市場。過去是企業想開發什么樣的產品，就自己想自己做，做完了再扔到市場去給客戶選。現在是用大數據，完全可以做到不必再猜測市場要什么，消費者要什么。甚至可以做到每個客戶都可以一對一量身定做，而且有需求才有產有銷，可以解決庫存問題。數據營銷時代，C2B才是創新，B2C類似追隨者。

很多人會用硬件思維去想大數據，一聽到大數據就會想到叫IT人員去采購機器設備，增加人力，投入龐大的預算打造一個大數據，但這個年代的消費者是不等人的，當你用了幾年時間，花了不少的預算，還沒有找到具體的數據應用方向，此時你的競爭對手恐怕早已發展起來了，更別提你可能失去掌握客戶的風險。