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用戶數據分析和蜘蛛訪問數據分析
發布時間:2024-08-27 瀏覽次數:288

SEO數據分析主要是用戶數據分析和蜘蛛訪問數據分析。而用戶數據現在絕大多數的站長都會使用站長統計之類的工具來分析(如CNZZ、百度統計、51la、GA等),方便快捷省力,但是爬蟲的數據你怎么來獲得呢?就得用到的日志分析軟件了,國內用的比較多的還是光年日志分析工具。


一、分析用戶數據主要是記錄哪些數據呢?

1.每天的UV(獨立訪客)數量;

2.跳出率(針對網站而言);

3.退出率(針對所有受訪頁面。退出率往往用來優化頁面的轉化率。退出率是針對網頁級的概念,并不是網站,而跳出率是針對網站所說的。)

4.PV/V平均頁面訪問數(還有平均訪問時長也可以研究下),是網站訪問量和網站獨立訪客數的比值,即網站平均每人的訪問頁數。

5.流量來源:龍其是搜索關鍵詞的來源,了解目標用戶是通過哪些關鍵詞來到你網站的,長期觀察還會發現一些怪異的現象,如通過某些錯別字來的流量,其次就是直接訪問流量(反映了有多少用戶記住或者收藏了你的網站地址,直接訪問包括了用戶在地址欄中輸入網站域名、通過收藏夾點擊、通過其他軟件工具,比如說QQ上)。

6.對于同時擁有PC和移動端的網站來說,來訪用戶的終端詳情的比例(哪方面居多)也是需要了解和記錄的。

7.用戶的來源時間段(長期觀察,如果是有一定規律可尋的話就可以在這個時間段內添加一些站內互動、活動)

8.找出表現不好,轉化率低的頁面,找出受歡迎的頁面適當的添加一些產品信息、廣告投放等。

提醒:CNZZ、百度統計、51la、GA這些統計工具是使用JS觸發的原理來記錄用戶行為的,但由于瀏覽器的兼容、用戶電腦配置網絡帶寬等各方面因素,這些工具所給出的數據就不可能是的,所以我們將5-7的誤差算在內,不要過分依賴數據!


二、分析日志獲得數據!

通過日志分析我們通常需要記錄的是爬蟲每天的抓取量、長期的抓取量和狀態碼的分析。每天記錄抓取量可以知道自己做的優化工作到底有沒有引來蜘蛛的抓取,比如說你到某些論壇網站發了外鏈,那么就可以通過日志分析來看看這些外鏈是否果。分析狀態碼我們可以知道自己網站的結構上有沒有存在問題,如:”某些不重要的目錄蜘蛛頻繁抓取、404頁面數量過多等“。

面臨如今采集器的廣泛使用、heike的惡意入侵,我們學習日志分析來獲得相關數據做出反映,比如通過日志分析你發現在某段時間內有一個IP頻繁訪問你網站的多個位置,這就很有可能是采集器搗的鬼,再比如你發現有一個IP頻繁訪問你網站的后臺地址,從而產生了許多的404錯誤,這就很有可能是heike在破解你網站后臺的登錄密碼.

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